AI har gått från buzzword till vardagsverktyg i e-handeln. Rätt använt kan AI korta ledtider, öka konverteringen och sänka returgraden – utan att kännas “robotiskt” för kunden. Här går vi igenom tre praktiska användningsområden samt de etiska aspekterna ni behöver ha koll på.
AI för produkttexter – så skalar ni PIM utan att tappa varumärket
När sortimentet växer blir produktinformation flaskhalsen. Med AI i PIM kan ni generera första utkast, föreslå attribut, harmonisera ton och skapa variationer för olika kanaler – direkt där ni redan jobbar. AI är bäst som “co-pilot”: maskinen skriver, ni kvalitetssäkrar.
Bästa praxis för AI-genererade produkttexter:
- Börja med strukturerad data: attribut, material, skötsel, USP:ar. AI skriver bättre med rätt faktabas.
- Lås tonalitet och förbjudna påståenden (claims) i riktlinjer som modellen följer.
- Optimera för SEO: inkludera primära sökord naturligt i titel, ingress och mellanrubriker.
- Återanvänd som kanalvarianter: kort för listning, längre för PDP, extra fokus i marknadsplatser.
- Mät effekten: CTR på listning, dwell time på PDP, konvertering – och förbättra prompt/riktlinjer löpande.
I Nemo PIM kan ni låta AI ta fram utkast och språkvarianter, medan redaktören gör sista hands-on-granskningen för konsekvens och efterlevnad.
AI “personal shopper” – rekommendationer och storlekshjälp som faktiskt hjälper
En AI-driven personal shopper utnyttjar beteendedata (köp, visningar, varukorgar), produktattribut och returorsaker för att ge relevanta förslag: vilket plagg matchar, vilken storlek passar och när ska ett alternativ rekommenderas. Kopplat till OMS/WMS kan rekommendationer dessutom ta hänsyn till lagerstatus och leveranslöften i realtid.
Konkreta vinster: högre AOV via kors- och merförsäljning, lägre returgrad med storleksråd (“andra med din profil väljer M”), och en upplevelse som känns personlig. Följ nyckeltal som konverteringslyft, AOV, “attach rate” och returgrad per kategori för att se var rekommendationerna gör mest nytta.
Är chatbotar rätt för er? Fördelar och utmaningar i korthet
Chatbotar i e-handel – plus och minus att väga:
- 24/7 tillgänglighet och snabba svar på status, returer, storleksfrågor (kopplade till order/CRM).
- Avlastar supporten från FAQ-ärenden så teamet kan lägga tid på komplexa case.
- Kan proaktivt guida i kassan (“leverans i tid till fredag?”) och minska avhopp.
- Utmaningar: risk för felaktiga svar (hallucinationer) – kräv tydlig “handover” till människa.
- Utmaningar: datakvalitet och integration är avgörande; utan koppling till affärssystemet blir svaren ytliga.
- Utmaningar: varumärkeston och språk; sätt upp språkpolicy, svarkort och eskaleringsregler.
Nyckeln är att binda chatboten till en “single source of truth” (affärssystemet) och logga alla svar för löpande förbättring.
Etiska aspekter – bygg för förtroende från dag ett
AI måste vara lika ansvarsfull som den är smart. Var transparent när AI används (t.ex. “AI-genererade rekommendationer”), samla minsta möjliga mängd persondata och motivera varför den behövs. Respektera samtycke och gallringsregler, och ge kunden kontroll (opt-out från personalisering). Arbeta aktivt mot bias i rekommendationer och texter: testa på olika segment, granska språk och erbjudanden för rättvisa, och dokumentera beslutslogik där det är rimligt. Säkerställ dessutom att kunddata hanteras enligt GDPR med spårbarhet, anonymisering/radering och tydliga behörigheter.
Så kommer ni igång – utan att bygga om allt
Steg 1: Produkttexter i PIM. Starta i kategorier med störst avkastning (många SKU:er, hög säsong). Låt AI skapa utkast; etablera kvalitetscheck och SEO-riktlinjer.
Steg 2: Personal shopper. Börja med “bästsäljare + storlekshjälp” där returgraden är hög. Koppla till lager och leveranslöften.
Steg 3: Chatbot kopplad till affärssystemet. Börja med status/retur-ärenden och tydlig eskalering. Trimma på riktigt användardata, inte bara testdialoger.
Med ett integrerat affärssystem som Nemo får AI-funktionerna stöd av samma datamodell för produkter, kunder, order och lager. Det gör att ni kan lansera snabbt, mäta effekten och skala tryggt – från smartare produkttexter till en personal shopper som faktiskt känns personlig.
Vill du veta mer?
Vårt fokus ligger på att skapa smarta system som sparar tid och pengar för användaren, genom att eliminera dubbelt arbete och ineffektiv hantering.
